Waarom deze rol
Bij Rollo.ai is AI geen slide in een pitch deck: het draait in productie en neemt echt werk over van echte mensen. Als AI Engineer ontwerp, bouw en ship je AI agents die complexe workflows automatiseren, betere beslissingen mogelijk maken en meetbare ROI leveren voor onze B2B-klanten. Je werkt end-to-end: van het begrijpen van business-problemen tot het deployen, monitoren en verbeteren van agents die daadwerkelijk gebruikt worden.
Over Rollo
Rollo.ai is het no-nonsense AI agency van Antwerpen. We bouwen op maat gemaakte AI agents die busywork wegbulldozeren zodat teams zich kunnen focussen op wat echt telt. Ons team is een hechte mix van engineers en strategen die ambitieuze ideeën omzetten in betrouwbare systemen. We zijn geobsedeerd door impact, allergisch voor fluff en geloven dat de beste tech gebouwd wordt door mensen die nieuwsgierig, eerlijk en niet bang zijn om grenzen te verleggen.
Wat je doet
- Ontwerp & bouw AI-oplossingen die echte business-processen automatiseren en verbeteren met behulp van LLMs en andere ML-modellen.
- Vertaal problemen naar agents: werk samen met cross-functionele teams en klanten om kansen te spotten en om te zetten in AI-gedreven oplossingen.
- Bouw en onderhoud schaalbare ML/LLM-pipelines en workflows met frameworks zoals LangChain, LangGraph of vergelijkbaar.
- Werk diepgaand met LLMs: fine-tune, adapteer en orkestreer Large Language Models voor specifieke klantbehoeften.
- Implementeer generatieve AI use cases: van GPT-stijl assistenten tot domein-specifieke agents.
- Optimaliseer performance, schaalbaarheid, latency en kost van bestaande generatieve AI-modellen en pipelines.
- Schrijf heldere documentatie en leg oplossingen uit aan zowel technische als niet-technische stakeholders.
- Deel best practices, begeleid teamgenoten en help ons collectieve niveau op generatieve AI omhoog.
Skills & Ervaring
- Master in Computer Science, Artificial Intelligence of een verwant domein (PhD is een plus, geen must).
- Solide begrip van Generative AI, machine learning-algoritmes en deep learning (transformer-gebaseerde modellen).
- Ervaring met data preprocessing, feature engineering en model evaluation.
- Sterke Python-skills en hands-on ervaring met ML-frameworks zoals TensorFlow, PyTorch of Keras.
- Ervaring met RAG (Retrieval-Augmented Generation) workflows, tools en platformen.
- Goed begrip van datastructuren, algoritmes en software engineering principes.
- Comfortabel werken met cloud-platformen (Azure, AWS, ...) en moderne development practices.
Nice-to-haves
- Ervaring met LangChain, LangGraph of vergelijkbare LLM-orchestration frameworks.
- Vertrouwdheid met MLOps practices en tools (model deployment, monitoring, CI/CD voor ML).
- Ervaring in agile omgevingen en het managen van software-projecten.