Pourquoi ce poste
Chez Rollo.ai, l'IA n'est pas une slide dans un pitch deck : elle tourne en production et allège réellement le travail de vraies personnes. En tant qu'AI Engineer, vous concevez, construisez et déployez des agents IA qui automatisent des workflows complexes, permettent de meilleures décisions et génèrent un ROI mesurable pour nos clients B2B. Vous travaillez de bout en bout : de la compréhension des problématiques business jusqu'au déploiement, au monitoring et à l'amélioration d'agents réellement utilisés.
À propos de Rollo
Rollo.ai est l'agence IA sans chichis d'Anvers. Nous construisons des agents IA sur mesure qui éliminent les tâches répétitives pour que les équipes se concentrent sur l'essentiel. Notre équipe est un mélange soudé d'ingénieurs et de stratèges qui transforment des idées ambitieuses en systèmes fiables. Nous sommes obsédés par l'impact, allergiques au superflu, et convaincus que la meilleure technologie est construite par des gens curieux, honnêtes et qui n'ont pas peur de repousser les limites.
Ce que vous ferez
- Concevez et construisez des solutions IA qui automatisent et améliorent de vrais processus métier à l'aide de LLM et d'autres modèles ML.
- Traduisez les problématiques en agents : travaillez avec des équipes pluridisciplinaires et des clients pour repérer des opportunités et les transformer en solutions pilotées par l'IA.
- Construisez et maintenez des pipelines et workflows ML/LLM scalables avec des frameworks comme LangChain, LangGraph ou similaires.
- Travaillez en profondeur avec les LLM : fine-tunez, adaptez et orchestrez des Large Language Models pour des besoins clients spécifiques.
- Implémentez des cas d'usage d'IA générative : des assistants de type GPT aux agents spécifiques à un domaine.
- Optimisez la performance, la scalabilité, la latence et le coût des modèles et pipelines d'IA générative existants.
- Rédigez une documentation claire et expliquez les solutions aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Partagez les bonnes pratiques, accompagnez vos collègues et contribuez à élever notre niveau collectif en IA générative.
Compétences & Expérience
- Master en informatique, intelligence artificielle ou domaine connexe (un doctorat est un plus, pas une obligation).
- Solide compréhension de l'IA générative, des algorithmes de machine learning et du deep learning (modèles basés sur les transformers).
- Expérience en prétraitement des données, feature engineering et évaluation de modèles.
- Solides compétences en Python et expérience pratique avec des frameworks ML comme TensorFlow, PyTorch ou Keras.
- Expérience avec les workflows, outils et plateformes RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Bonne compréhension des structures de données, des algorithmes et des principes du génie logiciel.
- À l'aise avec les plateformes cloud (Azure, AWS, ...) et les pratiques de développement modernes.
Atouts
- Expérience avec LangChain, LangGraph ou des frameworks similaires d'orchestration de LLM.
- Familiarité avec les pratiques et outils MLOps (déploiement de modèles, monitoring, CI/CD pour le ML).
- Expérience en environnement agile et en gestion de projets logiciels.