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AI Team Accelerator.

Du travail d'équipe partagé à une approche IA concrète.

Un parcours d'équipe pratique où les collègues appliquent l'IA à des tâches partagées et développent ensemble des méthodes réutilisables. Lorsqu'une application mérite d'être approfondie, le parcours peut être prolongé par un Build Lab où une équipe restreinte construit et teste elle-même le cas d'usage avec un coaching en direct.

  • 1 session d'équipe
  • Build Lab en option
  • Maximum 12 participants

Pourquoi ce Team Accelerator

Tout le monde expérimente. Personne ne construit vraiment.

Dans beaucoup d'équipes, chacun utilise l'IA à sa façon. On écrit des prompts isolés, on découvre individuellement des usages utiles et on obtient parfois de bons résultats, mais les connaissances précieuses ne circulent presque pas. Ce qui fonctionne chez un collègue ne devient pas encore une approche sur laquelle toute l'équipe peut s'appuyer.

L'AI Team Accelerator réunit les collègues autour du travail qu'ils partagent. L'équipe teste des applications pertinentes, compare les résultats et développe des méthodes IA concrètes que plusieurs collègues peuvent utiliser et améliorer.

Expérimentations isolées méthodes IA partagées construire une application en option

La structure

Deux formats, un parcours cohérent.

Le Team Accelerator commence toujours par appliquer l'IA au travail partagé de l'équipe. Ce n'est que lorsqu'un cas d'usage prometteur en émerge, méritant d'être approfondi, qu'un Build Lab suit en option.

  1. Explorer le travail d'équipe
  2. Appliquer l'IA
  3. Développer des méthodes
  4. Cas d'usage prometteur
  1. Build Lab
  2. Construire soi-même
  3. Tester
  4. Décider

Session d'équipe fixe

Appliquer l'IA au travail que vous partagez.

Les collègues travaillent dans l'outil IA disponible sur des tâches, documents et processus issus de leur quotidien. Ils testent différentes approches, comparent les résultats et développent ensemble des prompts, modèles et méthodes IA réutilisables.

  1. 01

    Explorer le travail partagé

    Nous cartographions les tâches récurrentes, les supports et les processus de travail de l'équipe.

  2. 02

    Choisir les applications pertinentes

    Nous sélectionnons plusieurs applications parlantes et utilisables pour différents collègues.

  3. 03

    Tester ensemble

    Les participants appliquent l'IA à de vraies tâches et comparent différentes façons de travailler.

  4. 04

    Évaluer les résultats

    L'équipe définit ensemble les critères d'un résultat utilisable, fiable et responsable.

  5. 05

    Développer des méthodes

    Les bonnes approches sont traduites en prompts, modèles, instructions et étapes claires réutilisables.

  6. 06

    Définir les priorités

    L'équipe établit quelles méthodes sont immédiatement utilisables et quelle application mérite éventuellement d'être approfondie.

Résultat de la session 1

  • Des méthodes IA partagées
  • Des prompts et modèles réutilisables
  • Des critères communs de qualité et de sécurité
  • Des accords concrets sur l'usage et l'amélioration continue
  • Une vue des applications méritant d'être approfondies

Session de construction optionnelle

Construisez vous-même un cas d'usage prometteur avec un coaching en direct.

Lorsqu'une application est suffisamment pertinente et délimitée, une équipe de construction restreinte la prend en charge. Les participants traduisent le cas d'usage en une première solution fonctionnelle, la testent avec des exemples représentatifs et améliorent le résultat sous accompagnement en direct.

  1. 01

    Délimiter le cas d'usage

    Nous précisons l'utilisateur, la tâche, les entrées, le résultat attendu et le périmètre.

  2. 02

    Définir les critères de réussite

    L'équipe de construction établit à l'avance les critères d'un résultat utilisable.

  3. 03

    Concevoir la méthode

    Nous déterminons quelles étapes l'IA exécute et où un contrôle humain reste nécessaire.

  4. 04

    Construire soi-même avec un coaching en direct

    Les participants rendent le cœur de l'application fonctionnel dans un outil IA ou de prototypage adapté et autorisé.

  5. 05

    Tester et améliorer

    L'équipe utilise des cas représentatifs pour faire apparaître erreurs, exceptions et points d'amélioration.

  6. 06

    Décider de la suite

    Nous déterminons si l'application doit être utilisée davantage, ajustée, étudiée, développée ou délibérément arrêtée.

Résultat de la session optionnelle

  • Un cas d'usage délimité
  • Une première solution ou un prototype testable
  • Des critères de réussite et de qualité établis
  • Des constats de test et des points d'amélioration
  • Une vision des risques, des exceptions et des conditions préalables
  • Une prochaine étape étayée

Un prototype n'est pas encore une implémentation prête pour la production, intégrée ou formellement validée. La valeur réside dans le fait de rendre tangibles et de tester les hypothèses clés.

Le résultat

D'abord une approche pour l'équipe. En option, une première solution fonctionnelle.

Après la session d'équipe fixe, l'équipe dispose de méthodes IA testées pour le travail partagé, de prompts et modèles réutilisables et de critères communs de qualité et d'usage responsable. Il est également clair quelles applications sont immédiatement utilisables et où un approfondissement peut apporter de la valeur.

Lorsque le parcours est prolongé par un Build Lab, une équipe de construction restreinte développe un cas d'usage sélectionné en une première solution testable. Les constats fournissent les éléments nécessaires pour décider de la suite en connaissance de cause.

Après la session 1

  • Des méthodes IA partagées
  • Des prompts et modèles réutilisables
  • Des critères de qualité communs
  • Des accords sur l'usage et l'amélioration
  • Des priorités pour aller plus loin

Après la session Build Lab optionnelle

  • Un cas d'usage délimité
  • Une première solution testable
  • Des constats de test issus du terrain
  • Une vision des risques et des conditions préalables
  • Une décision de suite étayée

Pratique

Pour qui
Une équipe existante dont les collègues partagent des tâches, des processus ou des responsabilités comparables.
Format
Une session d'équipe pratique · extensible en option par une session Build Lab distincte. Nous ajustons la durée exacte lors de l'intake en fonction de l'équipe, des activités retenues et du périmètre éventuel du prototype.
Participants
Session 1 : maximum 12 participants. Pour le Build Lab optionnel, nous constituons une équipe de construction restreinte avec les utilisateurs concernés, des experts métier et, si nécessaire, des intervenants techniques ou organisationnels.
Préparation
Un entretien de cadrage ciblé sur le travail partagé, les outils IA disponibles, les supports pertinents et les applications envisageables. Pour un Build Lab, nous délimitons en plus un cas d'usage, les critères de test et les accès nécessaires.
Ce qu'il faut aux participants
Leur propre ordinateur portable et un accès sécurisé aux outils IA, documents ou supports de test utilisés pendant l'atelier.
Outils possibles
ChatGPT · Claude · Microsoft Copilot · Gemini · outils de prototypage disponibles et autorisés
Lieu
In-company ou chez Rollo · en présentiel, en ligne ou en hybride selon la formule retenue

Prêt à rendre l'IA concrète pour votre équipe ?

Commencez par le travail que vous partagez.

Lors d'un entretien de cadrage ciblé, nous cartographions les tâches, les processus et l'expérience IA de l'équipe. Sur cette base, nous construisons la première session autour d'applications parlantes et déterminons si un Build Lab optionnel est pertinent.