AI Team Accelerator.
Van gedeeld teamwerk naar een concrete AI-aanpak.
Een praktisch teamtraject waarin collega's AI toepassen op gedeelde taken en samen herbruikbare werkwijzen ontwikkelen. Wanneer één toepassing verdere uitwerking verdient, kan het traject worden uitgebreid met een Build Lab waarin een kleiner team de use-case zelf bouwt en test met live coaching.
- 1 teamsessie
- Optioneel Build Lab
- Maximaal 12 deelnemers
Waarom deze Team Accelerator
Iedereen experimenteert. Niemand bouwt verder.
Binnen veel teams gebruiken medewerkers AI ieder op hun eigen manier. Ze schrijven losse prompts, vinden afzonderlijk handige toepassingen en boeken soms goede resultaten, maar waardevolle kennis wordt nauwelijks gedeeld. Wat bij één collega werkt, wordt nog geen aanpak waarop het hele team kan voortbouwen.
De AI Team Accelerator brengt collega's samen rond het werk dat zij delen. Het team probeert relevante toepassingen uit, vergelijkt resultaten en ontwikkelt praktische AI-werkwijzen die door meerdere collega's gebruikt en verbeterd kunnen worden.
Losse experimenten gedeelde AI-werkwijzen optioneel één toepassing bouwen
De opbouw
Twee formats, één logisch traject.
De Team Accelerator begint altijd met AI toepassen op het gedeelde werk van het team. Alleen wanneer daar een kansrijke use-case uit naar voren komt die verdere uitwerking verdient, volgt optioneel een Build Lab.
- Teamwerk onderzoeken
- AI toepassen
- Werkwijzen ontwikkelen
- Kansrijke use-case
- Build Lab
- Zelf bouwen
- Testen
- Beslissen
Vaste teamsessie
AI toepassen op het werk dat jullie delen.
Collega's werken in de beschikbare AI-tool met herkenbare taken, documenten en processen uit hun dagelijkse werk. Ze proberen verschillende aanpakken uit, vergelijken de resultaten en ontwikkelen samen herbruikbare prompts, templates en AI-werkwijzen.
-
01
Gedeeld werk onderzoeken
We brengen terugkerende taken, materialen en werkprocessen van het team in kaart.
-
02
Relevante toepassingen kiezen
We selecteren meerdere toepassingen die voor verschillende collega's herkenbaar en bruikbaar zijn.
-
03
Samen uitproberen
Deelnemers passen AI toe op echte taken en vergelijken verschillende manieren van werken.
-
04
Output beoordelen
Het team bepaalt gezamenlijk waaraan bruikbare, betrouwbare en verantwoorde resultaten moeten voldoen.
-
05
Werkwijzen ontwikkelen
Goede aanpakken worden vertaald naar herbruikbare prompts, templates, instructies en duidelijke stappen.
-
06
Prioriteiten bepalen
Het team legt vast welke werkwijzen direct bruikbaar zijn en welke toepassing mogelijk verdere uitwerking verdient.
Resultaat van sessie 1
- Gedeelde AI-werkwijzen
- Herbruikbare prompts en templates
- Gezamenlijke kwaliteits- en veiligheidscriteria
- Concrete afspraken over gebruik en verdere verbetering
- Zicht op toepassingen die verdere uitwerking verdienen
Optionele bouwsessie
Bouw één kansrijke use-case zelf met live coaching.
Wanneer één toepassing voldoende relevant en afgebakend is, gaat een kleiner bouwteam ermee verder. Deelnemers vertalen de use-case naar een eerste werkende oplossing, testen die met representatieve voorbeelden en verbeteren het resultaat onder live begeleiding.
-
01
Use-case afbakenen
We maken gebruiker, taak, input, gewenste output en scope concreet.
-
02
Succescriteria bepalen
Het bouwteam legt vooraf vast waaraan een bruikbaar resultaat moet voldoen.
-
03
Werkwijze ontwerpen
We bepalen welke stappen AI uitvoert en waar menselijke controle nodig blijft.
-
04
Zelf bouwen met live coaching
Deelnemers maken de kern van de toepassing werkend in een passende en toegestane AI- of prototypingtool.
-
05
Testen en verbeteren
Het team gebruikt representatieve cases om fouten, uitzonderingen en verbeterpunten zichtbaar te maken.
-
06
Over het vervolg beslissen
We bepalen of de toepassing verder gebruikt, aangepast, onderzocht, doorontwikkeld of bewust stopgezet moet worden.
Resultaat van de optionele sessie
- Één afgebakende use-case
- Een testbare eerste oplossing of prototype
- Vastgelegde succes- en kwaliteitscriteria
- Testbevindingen en verbeterpunten
- Inzicht in risico's, uitzonderingen en randvoorwaarden
- Een onderbouwde volgende stap
Een prototype is nog geen productieklare, geïntegreerde of formeel goedgekeurde implementatie. De waarde zit in het tastbaar maken en testen van de belangrijkste aannames.
Het resultaat
Eerst een aanpak voor het team. Optioneel een werkende eerste oplossing.
Na de vaste teamsessie beschikt het team over geteste AI-werkwijzen voor gedeeld werk, herbruikbare prompts en templates en gezamenlijke criteria voor kwaliteit en verantwoord gebruik. Daarnaast is duidelijk welke toepassingen direct bruikbaar zijn en waar verdere uitwerking waarde kan toevoegen.
Wanneer het traject wordt uitgebreid met een Build Lab, werkt een kleiner bouwteam één geselecteerde use-case uit tot een testbare eerste oplossing. De bevindingen leveren het bewijs dat nodig is om onderbouwd over het vervolg te beslissen.
Na sessie 1
- Gedeelde AI-werkwijzen
- Herbruikbare prompts en templates
- Gezamenlijke kwaliteitscriteria
- Afspraken over gebruik en verbetering
- Prioriteiten voor verdere toepassing
Na de optionele Build Lab-sessie
- Eén afgebakende use-case
- Een testbare eerste oplossing
- Testbevindingen uit de praktijk
- Inzicht in risico's en randvoorwaarden
- Een onderbouwde vervolgbeslissing
Praktisch
- Voor wie
- Eén bestaand team waarvan collega's vergelijkbare taken, processen of verantwoordelijkheden delen.
- Formaat
- Eén praktische teamsessie · optioneel uit te breiden met een afzonderlijke Build Lab-sessie. We stemmen de precieze duur tijdens de intake af op het team, de geselecteerde werkzaamheden en de eventuele prototypescope.
- Deelnemers
- Sessie 1: maximaal 12 deelnemers. Voor het optionele Build Lab stellen we een kleiner bouwteam samen met relevante gebruikers, inhoudelijke experts en waar nodig technische of organisatorische betrokkenen.
- Voorbereiding
- Een gerichte intake over het gedeelde werk, de beschikbare AI-tools, relevante materialen en mogelijke toepassingen. Voor een Build Lab bakenen we daarnaast één use-case, de testcriteria en de benodigde toegang verder af.
- Wat deelnemers nodig hebben
- Een eigen laptop en veilige toegang tot de AI-tools, documenten of testmaterialen die tijdens de workshop worden gebruikt.
- Mogelijke tools
- ChatGPT · Claude · Microsoft Copilot · Gemini · beschikbare en toegestane prototypingtools
- Locatie
- In-company of bij Rollo · fysiek, online of hybride afhankelijk van de gekozen opzet
Klaar om AI concreet te maken voor jullie team?
Start bij het werk dat jullie delen.
Tijdens een gerichte intake brengen we de taken, processen en AI-ervaring van het team in kaart. Op basis daarvan bouwen we de eerste sessie rond herkenbare toepassingen en bepalen we of een optioneel Build Lab relevant is.